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1、概念：
重采样工具用于更改栅格数据集的空间分辨率并针对所有新像素大小的聚合值或插值设置规则，但栅格数据集的范围将保持不变。
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最邻近（NEAREST）：最邻近分配法是速度最快的插值方法。 该选项主要用于离散数据（如土地利用分类），因为它不会更改像元的值。 最大空间误差将是像元大小的一半。 -
众数（MAJORITY）众数重采样方法将在与输出像元中心最接近的输入空间中查找相应的4 x 4像元，并使用4 x 4相邻点的众数确定像元的新值。与最邻近法一样，该选项主要用于离散数据，但与最邻近选项相比，众数选项通常可生成更平滑的结果。 -
双线性（BILINEAR）：双线性插值基于四个最邻近的输入像元中心的加权平均距离来确定像元的新值。 这对连续数据非常有用并且会对数据进行一些平滑处理。该方法不得用于分类数据，因为像元值可能被更改。 -
三次卷积（CUBIC）：三次卷积插值法，可通过拟合穿过 16 个最邻近输入像元中心的平滑曲线确定像元的新值。 该选项适用于连续数据，尽管所生成的输出栅格可能会包含输入栅格范围以外的值。 如果无法接受此结果，可以使用 Bilinear 双线性选项。 与通过运行最邻近重采样算法获得的栅格相比，三次卷积插值法的输出的几何变形程度较小。 三次卷积选项的缺点是需要更多的处理时间。该方法不得用于分类数据，因为像元值可能被更改。
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列数 = (xmax – xmin) / 像元大小 -
行数 = (ymax – ymin) / 像元大小
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2、工具：
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输入栅格：想要更改空间分辨率的栅格数据集。 -
输出栅格数据集：要创建的数据集的名称、位置和格式。 -
输出像元大小 (可选)：新栅格的像元大小，可以使用现有栅格数据集的的像元大小或指定其宽度 (x) 和高度 (y)。 -
重采样技术 (可选)：根据数据类型选择相应的技术。
设置完成，点击确定，得到。
本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
