Python受欢迎的原因之一就是其计算生态丰富，据不完全统计，Python 目前为止有约13万+的第三方库。
本系列将会陆续整理分享一些有趣、有用的第三方库。
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通过百度网盘获取：
链接：https://pan.baidu.com/s/1FSGLd7aI_UQlCQuovVHc_Q?pwd=mnsj提取码：mnsj
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前往GitHub获取：
https://github.com/returu/Python_Ecosystem该开源项目的开发者为一位越南老哥，因此前一段时间的B站何同学视频事件（使用该开源项目但未主动声明），收获了大量的关注和Star，并在github主页中表示了对中国开发者的感谢：
Recently, this repository has been protected and supported by the Chinese community in relation to a copyright issue. A million thanks to Chinese netizens in particular, and the Chinese community in general
https://github.com/vietnh1009/ASCII-generatorcv2PILnumpy
需要注意的是，如果本地安装的Pillow库的版本>9.5，运行时会报以下错误，这是因为在新版本的Pillow库中getsize()方法被弃用，需要将代码中的getsize()方法替换为getbbox()或getlength()方法。
AttributeError: 'FreeTypeFont' object has no attribute 'getsize'下载好代码并安装相关的库以后，只需要一行命令就可以把图片或视频转成ASCII艺术风格。可以直接通过命令行运行，也可以修改对应的py文件来运行。
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图像转ASCII文本：将输入的图像转换为ASCII字符文本格式，支持多种语言字符集，包括英文、日文、韩文、中文等。对应文件夹中的img2txt.py文件。 -
图像转ASCII图像：将输入的图像转换为ASCII字符图像格式，可选择不同的背景和字符颜色。对应文件夹中的img2img_color.py、img2img.py文件。 -
视频转ASCII视频：将输入的视频转换为ASCII字符视频格式，支持灰度和彩色输出。对应文件夹中的video2video.py、video2video_color.py文件。
使用时，允许用户设置相应参数，例如指定输入图像路径(input)、输出文本路径(output)、字符集模式(mode,复杂字符集包含更多的字符以提高细节表现)、输出字符画的宽度(num_cols)等。具体的参数信息可以查看对应的py文件中的get_args()函数部分：
# img2img_color.py
def get_args():
parser = argparse.ArgumentParser("Image to ASCII")
parser.add_argument("--input", type=str, default="data/input.jpg", help="Path to input image")
parser.add_argument("--output", type=str, default="data/output.jpg", help="Path to output text file")
parser.add_argument("--language", type=str, default="english")
parser.add_argument("--mode", type=str, default="standard")
parser.add_argument("--background", type=str, default="black", choices=["black", "white"],help="background's color")
parser.add_argument("--num_cols", type=int, default=300, help="number of character for output's width")
parser.add_argument("--scale", type=int, default=2, help="upsize output")
args = parser.parse_args()
return args
本次将测试图片（city.jpg）放在data文件夹下:
使用命令行工具将图片转换为彩色的ASCII 图像，并将转换后的图片存放在data文件夹中，输入命令如下：
python img2img_color.py --input data/city.jpg --output data/output.jpg --mode complex --background white --num_cols 100生成如下图片(output.jpg)：
本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
