本系列将会陆续整理分享一些的Python内置函数。
-
通过百度网盘获取：
链接：https://pan.baidu.com/s/11x9_wCZ3yiYOe5nVcRk2CQ?pwd=mnsj提取码：mnsj
-
前往GitHub获取：
https://github.com/returu/Python_built-in_functionsround(number, ndigits=None)-
number：要进行四舍五入的数字； -
ndigits：可选参数，要保留的小数位数。
返回值：
下面是一些使用 round() 函数的示例：
-
示例 1：四舍五入到整数
如果 ndigits 参数被省略，round() 函数会将浮点数四舍五入到最接近的整数。
print(round(3.14159)) # 输出: 3
print(round(2.71828)) # 输出: 3
print(round(-3.14159)) # 输出: -3
round() 函数遵循“银行家舍入”（Bankers’ rounding）规则，也称为偶数舍入。这意味着如果要舍弃的数字是5，而前面的数字是偶数，则舍入到最接近的偶数。如果前面的数字是奇数，则向上舍入到最接近的偶数。例如：
print(round(2.5)) # 输出: 2
print(round(3.5)) # 输出: 4
print(round(-2.5)) # 输出: -2
-
示例 2：四舍五入到指定的小数位数
通过设置 ndigits 参数指定四舍五入的小数位数。
print(round(3.14159, 2)) # 输出: 3.14
print(round(2.71828, 3)) # 输出: 2.718
print(round(-3.14159, 2)) # 输出: -3.14
-
示例 3：四舍五入到小数点左边的位数
如果 ndigits 为负数，round() 函数会将数字四舍五入到左边的小数点位置。
print(round(1234.567, -2)) # 输出: 1200.0
print(round(1234.567, -3)) # 输出: 1000.0
print(round(-1234.567, -2)) # 输出: -1200.0
-
示例 4：浮点数的精度问题
需要注意的是，由于浮点数的精度问题，有时直接使用 round() 函数可能不会得到预期的结果，尤其是在处理非常小或非常大的浮点数时。
print(round(2.675, 2)) # 输出: 2.67而不是期望的 2.68
这种情况是由于浮点数在计算机内部的表示方式导致的，大多数十进制小数实际上都不能以浮点数精确地表示。 这种情况下可以考虑使用 decimal 模块，该模块提供了更精确的浮点数运算能力。
from decimal import Decimal, getcontext
# 设置全局精度，这里设置为3位小数
getcontext().prec = 3
# 使用Decimal对象来确保精度
number = Decimal('2.675')
getcontext().rounding = 'ROUND_HALF_UP' # 设置舍入模式为四舍五入
result = number.quantize(Decimal('0.01'))
print(result)
# 输出：2.68
本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
