Python受欢迎的原因之一就是其计算生态丰富，据不完全统计，Python 目前为止有约13万+的第三方库。
本系列将会陆续整理分享一些有趣、有用的第三方库。
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通过百度网盘获取：
链接：https://pan.baidu.com/s/1FSGLd7aI_UQlCQuovVHc_Q?pwd=mnsj提取码：mnsj
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前往GitHub获取：
https://github.com/returu/Python_Ecosystempip install openpyxl-
2.1 创建工作簿：
使用openpyxl时，只需导入Workbook类即可开始操作，而无需在文件系统中创建文件。
工作簿在创建时至少包含一个工作表。可以通过 Workbook.active 属性获取它。active属性的默认值为0，除非修改该值，否则通该方法始终会获取第一个工作表。
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
wb.active
# 输出：<Worksheet "Sheet">
可以使用 Workbook.create_sheet() 方法创建新的工作表。创建时会自动为工作表分配名称，按顺序编号（MySheet、MySheet1、MySheet2等）。
ws1 = wb.create_sheet("MySheet") # 默认插入到最后
ws2 = wb.create_sheet("MySheet", 0) # 插入到第一个位置
ws3 = wb.create_sheet("MySheet", -1) # 插入到倒数第二个位置
可以通过 Worksheet.title 属性更改名称：
ws1.title = "NewSheet_1"
ws2.title = "NewSheet_2"
ws3.title = "NewSheet_3"
一旦为工作表命名，可以通过工作簿的键获取它：
ws3 = wb["NewSheet_3"]
ws3
# 输出：<Worksheet "NewSheet_3">
可以通过 Workbook.sheetnames 属性查看工作簿中所有工作表的名称：
print(wb.sheetnames)
# 输出：['NewSheet_2', 'Sheet', 'NewSheet_3', 'NewSheet_1']
可以遍历工作簿中的工作表：
for sheet in wb:
print(sheet.title)
# 输出：NewSheet_2
# Sheet
# NewSheet_3
# NewSheet_1```
使用Workbook.copy_worksheet()方法，可以在同一个工作簿内复制工作表。
仅复制单元格（包括值、样式、超链接和注释）以及某些工作表属性（包括尺寸、格式和属性）。其他工作簿/工作表属性不会被复制，例如图像和图表。此外，不能在工作簿之间复制工作表，如果工作簿处于只读或只写模式，也无法复制工作表。
source = wb.active
target = wb.copy_worksheet(source)
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2.2 操作数据：
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访问单个单元格：
可以通过工作表的键直接访问单元格，例如，ws[‘A4’] 将返回 A4 单元格的内容，如果该单元格尚不存在，则会创建一个。访问单元格时可以直接为单元格赋值。
也可以使用 Worksheet.cell() 方法，通过行和列编号访问单元格。
# 访问 A4 单元格，并赋值为10
ws['A4'] = 11
# 访问 B4 单元格，并赋值为10
d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
需要注意的是，在内存中创建工作表时，它不包含任何单元格，当首次访问时才会创建单元格。由于该特性，逐个访问单元格会将它们全部创建在内存中，即使没有为它们赋值。例如，下面的代码将在内存中创建一个 100×100 的单元格网格，但实际上没有任何值。
for x in range(1, 101):
for y in range(1, 101):
ws.cell(row=x, column=y))
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访问多个单元格：
可以通过切片语法访问单元格范围：
# 选取 A1 到 C2 区域的单元格
cell_range = ws['A1':'C2']
也可以通过类似的方式获取行或列的范围：
colC = ws['B']
col_range = ws['A:C']
row10 = ws[2]
row_range = ws[1:3]
还可以使用 Worksheet.iter_rows() 方法：
# 遍历工作表中第 1 行到第 2 行、第 1 列到第 3 列这个矩形区域内的所有单元格。
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
for cell in row:
print(cell)
# 输出：<Cell 'Sheet'.A1>
# <Cell 'Sheet'.B1>
# <Cell 'Sheet'.C1>
# <Cell 'Sheet'.A2>
# <Cell 'Sheet'.B2>
# <Cell 'Sheet'.C2>
for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
for cell in col:
print(cell)
# 输出：<Cell 'Sheet'.A1>
# <Cell 'Sheet'.A2>
# <Cell 'Sheet'.B1>
# <Cell 'Sheet'.B2>
# <Cell 'Sheet'.C1>
# <Cell 'Sheet'.C2>
如果需要遍历文件的所有行或列，可以使用 Worksheet.rows 属性：
tuple(ws.rows)
# 输出：((<Cell 'Sheet'.A1>, <Cell 'Sheet'.B1>, <Cell 'Sheet'.C1>),
# (<Cell 'Sheet'.A2>, <Cell 'Sheet'.B2>, <Cell 'Sheet'.C2>),
# (<Cell 'Sheet'.A3>, <Cell 'Sheet'.B3>, <Cell 'Sheet'.C3>),
# (<Cell 'Sheet'.A4>, <Cell 'Sheet'.B4>, <Cell 'Sheet'.C4>))
或者使用 Worksheet.columns 属性（需要注意的是，出于性能原因，该属性在只读模式下不可用）：
tuple(ws.columns)
# 输出：((<Cell 'Sheet'.A1>, <Cell 'Sheet'.A2>, <Cell 'Sheet'.A3>, <Cell 'Sheet'.A4>),
# (<Cell 'Sheet'.B1>, <Cell 'Sheet'.B2>, <Cell 'Sheet'.B3>, <Cell 'Sheet'.B4>),
# (<Cell 'Sheet'.C1>, <Cell 'Sheet'.C2>, <Cell 'Sheet'.C3>, <Cell 'Sheet'.C4>))
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仅获取值：
如果只需要从工作表中获取值，可以使用 Worksheet.values 属性。它会迭代工作表中的所有行，但仅返回单元格的值：
for row in ws.values:
for value in row:
print(value)
# 输出：None
# None
# None
# None
# None
# None
# None
# None
# None
# 11
# 10
# None
另外，Worksheet.iter_rows()和Worksheet.iter_cols()都可以接受 values_only参数，仅返回单元格的值：
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=4, values_only=True):
print(row)
# 输出：(None, None, None)
# (None, None, None)
# (None, None, None)
# (11, 10, None)
一旦获取了 Cell 对象，可以通过value属性为其赋值：
c = ws['B2']
c.value = 'hello,world'
print(c.value)
# 'hello, world'
d = ws.cell(row=2, column=1, value=10)
d.value = 3.14
print(d.value)
#3.14
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2.3 保存到文件：
保存工作簿的最简单和最安全的方式是使用 Workbook.save() 方法：
wb.save('test.xlsx')
from openpyxl import Workbook
# ===== 1、创建一个新的工作簿，获取活动工作表 =====
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 待添加的数据
treeData = [["Type", "Leaf Color", "Height"], ["Maple", "Red", 549], ["Oak", "Green", 783], ["Pine", "Green", 1204]]
# =====================
# ===== 2、将数据输入到工作表中 =====
# 由于是一个列表的列表，可以简单地使用 Worksheet.append()方法，该方法会自动将列表中的元素按顺序填充到工作表的下一行。
for row in treeData:
ws.append(row)
# =====================
# ==== 3、单元格样式设置 =====
# 导入 Font、Alignment 和 PatternFill 类，用于设置单元格的字体、对齐方式和填充样式
from openpyxl.styles import Font,Alignment,PatternFill
# 创建一个 Font 对象，设置字体为 Arial，字号为 12，加粗并设置颜色为红色
ft = Font(name="Arial", size=12, bold=True, color="FF0000")
# 创建一个 Alignment 对象，设置水平对齐方式为居中
alignment = Alignment(horizontal="center")
# 创建一个 PatternFill 对象，设置填充颜色为黄色（十六进制代码 FFFF00），填充类型为实心填充。
fill = PatternFill(start_color="FFFF00", fill_type="solid")
# 应用样式到表头行
for row in ws["A1:C1"]:
for cell in row:
cell.font = ft
cell.alignment = alignment
cell.fill = fill
# =====================
# ===== 4、创建图表 =====
# 导入 BarChart 和 Reference 类，BarChart 用于创建柱状图，Reference 用于引用工作表中的数据范围
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
# 创建图表对象并设置属性
chart = BarChart() # 创建一个柱状图对象
chart.type = "col"# 设置图表类型为列柱状图
chart.title = "Tree Height"# 设置图表的标题
chart.y_axis.title = 'Height (cm)'# 设置图表的 Y 轴标题
chart.x_axis.title = 'Tree Type'# 设置图表的 X 轴标题
chart.legend = None # 不显示图表的图例
# =====================
# ==== 5、引用数据并添加到图表 =====
# 使用 Reference 类引用工作表中第 3 列（即 'Height' 列）从第 2 行到第 4 行的数据，作为图表的数值数据
data = Reference(ws, min_col=3, min_row=2, max_row=4, max_col=3)
# 使用 Reference 类引用工作表中第 1 列（即 'Type' 列）从第 2 行到第 4 行的数据，作为图表的类别数据
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4, max_col=1)
# 将引用的数据添加到图表中
chart.add_data(data)
# 设置图表的类别数据
chart.set_categories(categories)
# =====================
# ===== 6、将图表添加到工作表中并保存工作簿 =====
# 将创建好的图表添加到工作表中，图表的左上角位置为单元格 E1
ws.add_chart(chart, "E1")
# 将工作簿保存为名为 TreeData.xlsx 的 Excel 文件
wb.save("TreeData.xlsx")
创建的 Excel 工作簿如下图所示：
更多内容可以前往官方文档查看：
https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
本篇文章来源于微信公众号: 码农设计师
